近年來，以互聯網技術為核心、以“工業4.0”和“工業互聯網”為代表的新一輪科技變革正在深刻影響傳統產業發展。國家電網公司在科技發展浪潮中大力推動“互聯網+”與傳統業務的深度融合，電力系統中智能輔控系統應運而生。

智能輔控系統是充分依托 “大云物移”等新技術，同時融合視頻、圖像、文本等多源電網運檢數據，通過研究適用于故障診斷的識別模式、深度學習、知識獲取、智能搜索模型，實現了設備的實時感知、在線監測、科學預警、智能診斷。如果說智能機器人從勞動力方面提高了運維的效率，而智能輔控系統的應用則通過互聯技術，通過集成各類數據的診斷規則，幫助運維檢修人員構建基于設備工況的多維感知體系，同時借助計算機的數據輔助分析能力，提升診斷效率。

目前，人工智能的在電網系統中的應用和發展還處于初級階段，未來，隨著新技術的不斷涌現和智能系統的不斷更新和應用。

在未來全球能源互聯網的發展形勢下，我們有信心適應新技術的應用、新形勢的探索、新模式的變革，穩步推動電網運檢方式向自動化、智能化、集約化轉型，實現生產管理模式從“事后應對”向“事前防范”，從“分散現場管控”向“集約生產指揮”，從“傳統人工驅動”向“智能數據驅動”的轉變，由創新挖潛力，向科技要效益，提供持續優質的電能，更好的履行社會責任。

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